## 引言 在AI编程工具快速发展的今天，很少有公司能像Cursor一样实现如此快速的增长。这家由四位MIT毕业生创立的公司，在短短12个月内就达到了1亿美元的年化收入，重新定义了代码编辑器的未来。本文基于Cursor联合创始人Aman Sanger的深度访谈，揭示了这个AI编程工具背后的创业故事、技术创新和未来愿景。 ## 起源故事：四个MIT学生的编程革命 ### 初识AI编程的魔力 2021年夏天，GitHub Copilot的发布标志着AI编程时代的开始。对于当时还在MIT求学的Aman Sanger和他的三位同窗来说，这是一个转折点。他们都有机器学习背景，也都是Copilot的早期用户。 "当Copilot刚出来的时候，感觉真的很神奇，"Aman回忆道。"这是第一个真正有效的基于语言模型的产品。在此之前，大多数机器学习系统主要是推荐系统，或者一些早期的计算机视觉应用。" 然而，一年后，他们发现了一个问题：虽然底层模型在不断改进，但产品体验几乎没有变化。GitHub Copilot只是简单地更换了OpenAI提供的新模型，但基本功能仍然是相同的自动补全。 ### 重新想象编程界面的必要性 这个观察激发了一个关键洞察：如果语言模型真的能够产生90-95%的软件代码，那么工程师构建软件的界面必须重新设计。 "我们的论点是，你必须拥有IDE（集成开发环境），"Aman解释说。这个想法得到了GitHub CEO Nat Friedman的一个故事的印证。Copilot之所以成功，部分原因是微软同时拥有VS Code和GitHub，能够在VS Code中实现灰色提示文本的新用户体验。 ## 早期探索：从机械工程到代码编辑 ### 最初的尝试 四人团队最初并没有直接进入代码编辑器领域。他们首先尝试为机械工程师构建工具，希望为CAD软件创建类似Copilot的自动补全模型。 "看到Copilot的成功后，我们想到了机械工程领域，"Aman说。"很多机械工程工作非常繁琐，我们想知道能否为CAD构建自动补全模型。" 然而，这个方向很快就遇到了问题。团队发现他们与机械工程领域缺乏真正的产品-市场契合度，他们本身并不是机械工程师。最终，他们回到了最熟悉的领域：编程。 ### 竞争焦虑与坚持 面对拥挤的市场和强大的竞争对手（包括微软），团队曾经犹豫不决。但他们相信，专注于用户体验和拥有IDE界面将给他们带来优势。 ## 产品开发：快速迭代的艺术 ### 关键时刻：2023年的发布 2023年1月，团队开始认真开发IDE。经过2-4个月的实验，他们发布了第一个版本。虽然伴随着GPT-4的发布获得了一些初始关注，但很快使用量就下降了。 "整个夏天的增长非常缓慢，"Aman承认。"这确实让人沮丧。我们开始质疑是否过于雄心勃勃，是否应该专注于更窄的用例，比如测试或错误检测。" ### 突破性功能的发现 然而，作为自己产品的用户，团队能够快速迭代。他们发现了两个核心功能： 1. **指令编辑功能（Command K）**：允许用户通过自然语言指令编辑代码 2. **代码库索引**：能够回答关于整个代码库的问题 这两个功能的整合成为了转折点，用户增长开始起飞。 ### Cursor Tab的演进 团队最喜欢的功能之一是现在称为"Cursor Tab"的功能，最初被称为"Copilot++"。这个功能专注于预测编辑操作，而不仅仅是自动补全。 "大部分编程工作不是想出光标后面的内容，而是编辑现有代码，"Aman解释道。 经过多次失败的尝试，团队在2024年1月终于让这个功能工作起来。当时他们有大约30,000日活用户，积累的用户数据帮助他们训练模型来预测下一次编辑操作。 ## 团队建设：精英小团队的力量 ### 缓慢而精确的招聘 Cursor的团队建设策略非常独特。四位技术创始人能够在很长时间内独自构建产品，直到达到产品-市场契合的早期版本才开始招聘。 "我们招聘得非常慢，"Aman说。"这实际上很棒，因为作为首次创业者，我们不需要降低标准。" ### 用户即人才池 公司发现了一个巧妙的招聘策略：从用户中招聘。他们的第二个员工就是一个超级用户，通过分析确定了高质量用户的代码质量，然后主动联系他们。 目前30人的团队中，约一半来自MIT，其余来自各种学校。这种多样性帮助公司避免了过度的学校偏见。 ## 技术架构：务实的模型策略 ### 自定义模型 vs 前沿模型 Cursor采用了一种务实的方法来处理AI模型。他们使用最佳工具来完成工作，通常这意味着调用API，但随着团队规模和专业知识的增长，他们开始开发自定义模型。 "我认为很多公司在2023年和2024年筹集了大量资金，在达到产品-市场契合之前就把钱都花在了GPU上。我认为这不是正确的做法，"Aman说。 ### 模型组合 目前，Cursor运行着大约10个主要的自定义模型，主要用于： - 低延迟需求的场景 - 需要比实验室提供的更低成本的领域 - 拥有大量分布外数据的领域（如下一次编辑预测） - 实验室不太感兴趣改进的领域（如嵌入模型） 对于前沿模型，他们主要使用Anthropic的Sonnet，以及一些推理模型如O3、O1和深度求索的R1。 ## 商业奇迹：无销售团队的100M美元 ### 有机增长的力量 Cursor最令人印象深刻的成就之一是在没有销售团队的情况下达到1亿美元的年化收入。直到最近，他们才雇佣了3名销售人员。 "这都是开发者口耳相传的结果，"Aman解释道。"传统上，每个人都告诉我们开发工具不赚钱，但很多个人开发者为此付费。" ### AI工具付费文化的兴起 ChatGPT的成功帮助培养了人们为AI工具付费的习惯。当人们开始每月为ChatGPT支付20美元时，为AI编程工具付费就变得正常了。 "AI让人们愿意为工具付费，"Aman观察到。"一旦有了ChatGPT，人们开始付费，现在为AI工具付费已经成为常态。" ## 竞争护城河：数据和分发的重要性 ### 当前优势 Aman坦率地承认，Cursor目前还没有建立起真正的长期护城河，但他们有一些优势： 1. **分发优势**：相对于除Copilot之外的其他所有人 2. **数据优势**：虽然还不是护城河，因为Copilot有更多用户 ### 未来的粘性策略 长期来看，Cursor计划通过以下方式建立粘性： - **代码库专业化**：为大公司的数千名开发者提供专门针对其代码库的模型 - **企业数据利用**：使用企业内部的编辑数据来改进其专用模型 - **增强效应**：公司使用Cursor越多，Cursor就变得越好 ## 未来愿景：重新定义编程的本质 ### AI同事 vs AI工具 Aman对AI编程的未来有着独特的见解。他认为AI"同事"可能不是最终状态，而更倾向于即时、迭代的AI工具。 "我有真正的同事，他们是优秀的工程师，但在与他们交流想法时确实存在开销，"他解释道。"很多东西存在于你的头脑中，很难完全传达给他们。" ### 编程的未来形态 Aman预见编程将演变为更高层次的设计活动。以Notion为例，他认为未来的编程将更多地关注品味和设计决策，而不是具体的代码实现。 "很多时候，重要的是品味以及你如何设计Notion周围的一切——当你点击这个东西时会发生什么，这个东西如何反应。用足够的细节描述这些就是编程。" ### 开发者角色的演进 虽然一些编程工作可能会自动化，但Aman认为开发者不会消失，而是会演进： - **简单应用**：从提示到代码的路径将适用于一些定义明确的项目 - **复杂系统**：高价值项目仍然需要具有品味和判断力的工程师 - **新型工程师**：未来的工程师可能会在更高层次上操作，塑造软件的发展方向 ## 企业文化：好奇心驱动的创新 ### 晚餐桌上的技术讨论 Cursor的企业文化围绕着对编程未来的共同热情。 "餐桌上的对话充满了关于未来的猜测——如果我们训练一个模型做这个，然后它以这种方式行动会怎样，"Aman描述道。"UI团队与模型团队交谈，思考未来可能的样子。每个人都非常兴奋，因为有太多酷的东西要构建和发明。" ### 持续的探索精神 这种好奇心文化推动了公司的快速创新： - 团队不断问"下一个要构建的是什么？" - 寻找"下一个杀手级功能" - 相信有很多突破就在眼前，只是还没有被发现 ## 发展阶段：仍在起步 当被问及Cursor完成了多少百分比时，Aman给出了一个谦逊的答案："我认为我们可能超过了1%，但绝对少于10%。我会说是2%或3%。" 这个回答反映了团队对未来可能性的巨大兴奋，以及他们认为在AI编程工具领域仍有巨大创新空间的信念。 ## 对创业者的建议 ### 瞄准高天花板 对于其他AI应用创业者，Aman建议专注于"高天花板"的问题——那些远超出基础聊天机器人能力的复杂挑战。 "你不想做那些接近ChatGPT难度级别的事情，"他警告道。"对于编程来说，情况会有所不同。实验室可能会尝试构建软件工程代理，但我认为在很长时间内，你仍然需要真正的工程师。" ### 专注于人机协作 他特别强调了人机协作的重要性："在很长一段时间内，使用这些工具的工程师将比AI同事更有生产力。" ## 结语 Cursor的故事不仅仅是一个技术创业的成功案例，更是对AI如何改变我们工作方式的深刻洞察。从MIT宿舍到1亿美元收入，这四位创始人展示了技术视野、执行能力和对用户需求深刻理解的完美结合。 随着AI技术的不断发展，Cursor正在重新定义编程的本质。他们的愿景不是替代程序员，而是让编程变得更加直观、高效和创造性。在这个AI驱动的新时代，Cursor的经验为其他创业者提供了宝贵的经验：专注于真正的用户需求，快速迭代，并始终保持对未来可能性的好奇心。 正如Aman所说，他们只是完成了2-3%的工作。这意味着编程的未来还有无限的可能性等待探索，而Cursor正站在这场革命的最前沿。 ## 引用来源 [Cursor Co-Founder Aman Sanger on the Journey from 0-$100M in 12 Months & the Future of Programming](https://www.youtube.com/watch?v=XBQEdtXjlho)