## 关于本期嘉宾 Michael Truell是Anysphere公司的联合创始人兼CEO，该公司开发了Cursor——世界上增长最快的AI代码编辑器，在推出仅两年后就达到了3亿美元的年经常性收入（ARR）。在这次对话中，Michael分享了他对未来的愿景、经验教训，以及为即将到来的AI未来做准备的建议。 ## 主要内容概述 ### 核心观点 **早期转型**：Cursor最初专注于机械工程工具，但在识别到更大的机会并与团队专业知识匹配后，转向了编程领域。 **"代码之后的世界"**：Michael设想了一个未来，编程将从传统代码转向自然语言或伪代码，使非编程人员也能进行软件开发，同时为专业人士保留精确性。 **定制AI模型作为竞争优势**：Cursor的成功源于专为特定任务定制的AI模型，如编程的高级自动补全功能，这些模型补充了GPT等基础模型。 **品味作为核心技能**：在未来，工程师将专注于定义应该构建什么以及它应该如何工作，强调高级设计而非技术执行。 **狗粮策略的力量**：Cursor的快速成功得益于强烈的内部使用（dogfooding）和迭代开发，确保产品满足真实用户需求。 ### 关键洞察 #### 代码之后的世界 Michael描绘了一个软件开发超越传统编程的变革性未来。在这个"代码之后"的世界中，编程将不再是编写JavaScript或Python等正式语言，而是以人类可读的格式表达意图。他认为，软件工程的未来将转向一种模式，工程师更像是逻辑设计师，专注于指定他们希望软件做什么，而不是如何实现它。 #### AI时代的工程师角色 尽管AI技术的进步，对工程师的需求不会消失，反而会增长，因为AI将为软件开发解锁新的机会。关键在于找到平衡点，让初级和高级工程师都能有效利用AI，而不失去对开发过程的控制。 #### 品味的重要性 随着工具的发展，辨别质量并做出明智设计决策的能力将变得越来越宝贵。Michael强调，虽然初级工程师可能过度依赖AI工具，但高级工程师往往低估了它们的能力。 ### 技术架构 Cursor的成功基于： - 为特定编程任务定制的AI模型 - 与基础模型（如GPT）的有效结合 - 持续的产品创新和用户满意度 - 专注于开发者实际需求的功能设计 ### 市场动态和竞争优势 - AI编程工具市场比人们意识到的要大得多 - 可能会有一个主导性的赢家 - 成功取决于持续的产品创新，而非传统的企业护城河 - 消费者类型的护城河在AI领域更为重要 ### 团队建设和招聘 Cursor的招聘策略强调： - 智力好奇心 - 实验精神 - 诚实品质 这些特质对于构建富有韧性和创新性的团队至关重要。 ### 发展里程碑 - 推出18个月内达到1亿美元ARR - 推出两年后达到3亿美元ARR - 从关注机械工程转向软件开发 - 从依赖现有模型到开发定制AI模型 ### 对未来的建议 1. **保持专注**：在快速发展的AI领域中保持专注 2. **拥抱实验**：持续试验和迭代 3. **重视品味**：培养对质量和设计的判断力 4. **平衡AI使用**：有效利用AI工具而不失去控制 5. **关注用户需求**：始终以满足真实用户需求为目标 ## 结论 Michael Truell的洞察揭示了一个通过AI进步简化和直观化编程的未来愿景。Cursor的成功故事体现了在软件开发领域通过对质量、用户体验和技术持续演进的承诺来推动创新的潜力。随着AI继续改变编程格局，像Cursor这样的工具正在为一个更加民主化和高效的软件开发未来铺平道路。 --- ## 引用来源 [the-rise-of-cursor-michael-truell](https://www.lennysnewsletter.com/p/the-rise-of-cursor-michael-truell)