### 概要 #### 背景 Jeff Dean 是 Google 的首席科学家，他在 2025 年 5 月 2 日的 AI Ascent 2025 大会上发表演讲，讨论 AI 在工程领域的未来，特别是“虚拟工程师”的概念。 #### 主要预测 Dean 预测，在未来一年内，AI 系统将能够像初级工程师一样工作，包括编写代码、运行测试和调试性能问题。他指出，AI 需要学习更多技能，如阅读文档、使用开发工具、向经验丰富的工程师学习，以及进行研究和实验。 #### 影响与讨论 这一预测表明 AI 可能很快就能取代部分初级工程师的工作，可能会对软件开发行业产生重大影响。然而，Dean 也承认，AI 在达到人类水平前仍需学习更多，具体影响范围尚不清楚。 --- ### 详细报告 Jeff Dean 在 AI Ascent 2025 大会上的演讲内容聚焦于 AI 在工程领域的未来发展，特别是“虚拟工程师”的概念。这一预测引发了广泛讨论，涉及 AI 的技术能力、行业影响以及未来的可能性。以下是详细分析，基于公开信息和相关报道整理。 #### 事件背景 AI Ascent 2025 是 Sequoia Capital 举办的年度 AI 峰会，旨在汇聚 AI 领域的领先创始人与研究人员，探讨 AI 的现状与未来。大会于 2025 年 5 月 2 日在旧金山举行，吸引了超过 100 名参与者。Jeff Dean 作为 Google 的首席科学家，与其他行业领袖如 OpenAI 的 Sam Altman、Nvidia 的 Jensen Huang 和 Jim Fan 等共同参与讨论。 大会的主题涵盖了 AI 代理的新商业模式、数据中心建设竞赛、垂直应用的力量以及开源的重要性。Dean 的演讲是其中一个亮点，特别关注 AI 如何在工程领域发挥作用。 #### Jeff Dean 的主要预测 Dean 在演讲中做出一个大胆预测：AI 系统将在未来一年内达到初级工程师的水平。这一预测基于 AI 技术的快速进步，他认为 AI 不仅能编写代码，还能执行更广泛的任务，如运行测试、调试性能问题等。 具体来说，Dean 指出，AI 需要具备以下能力才能达到初级工程师水平： - 掌握编程以外的技能，如使用集成开发环境（IDE）运行测试。 - 能够调试性能问题，确保代码的稳定性和效率。 - 学习如何阅读文档、利用开发工具，并从经验丰富的工程师那里获取知识。 - 进行研究和实验，解决复杂的工程问题。 他强调，AI 的学习过程类似于人类工程师，需要通过文档、工具和实践积累经验。这一观点在 [Business Insider 的报道](https://www.businessinsider.com/google-boss-ai-junior-coder-within-a-year-2025-5) 中得到了证实，报道引用 Dean 的话：“这个假设的虚拟工程师可能需要比仅仅在 IDE 中编写代码更强的能力，他们需要知道如何运行测试，如何调试性能问题，诸如此类。” 此外，Dean 在演讲中提到 AI 可能实现 24/7 不间断工作，这一观点在 [Conversational AI News 的文章](https://www.conversationalainews.com/googles-jeff-dean-were-about-a-year-ish-from-having-24-7-ai-engineers/) 中有所体现，文章称 Dean 回答观众提问时表示，“大概一年左右”AI 就能达到这一水平。 #### 行业影响与讨论 Dean 的预测引发了关于 AI 对就业市场影响的广泛讨论。一些报道指出，AI 的进步可能对初级工程师的就业构成威胁，尤其是在技术行业裁员潮的背景下。例如，[NewsBytes 的文章](https://www.newsbytesapp.com/news/science/google-s-jeff-dean-predicts-engineer-level-ai-within-the-next-year/story) 提到，Dean 的预测与 OpenAI CEO Sam Altman 的观点相呼应，后者讨论了不同年龄段用户对 ChatGPT 的使用方式，暗示 AI 正在不同领域取代人类角色。 然而，Dean 也承认，AI 在达到人类水平前仍有许多需要学习的内容。他在 [Business Insider 的报道](https://www.businessinsider.com/google-boss-ai-junior-coder-within-a-year-2025-5) 中表示，AI 的发展可能带来重大影响，但具体范围尚不确定。这一观点反映了 AI 技术复杂性和不确定性的双重性。 #### 相关信息与补充 尽管无法直接访问 YouTube 视频 [Google’s Jeff Dean on the Coming Era of Virtual Engineers](https://www.youtube.com/watch?v=dq8MhTFCs80)，但通过 Sequoia Capital 的官网 [AI Ascent 2025 会议页面](https://www.sequoiacap.com/article/ai-ascent-2025/) 可以确认，Dean 的演讲是大会的一部分，视频已发布在 YouTube 播放列表中。此外，Sequoia Capital 在 Substack 上发布了部分演讲的总结文章，如 [First Peek at the Talks from AI Ascent 2025](https://inferencebysequoia.substack.com/p/first-peek-at-the-talks-from-ai-ascent)，但未找到 Dean 演讲的具体总结，可能尚未公开或需进一步搜索。 X 上的讨论也提供了额外信息，例如 [X post by @slow_developer](https://x.com/slow_developer/status/1922061725974622339) 引用 Dean 的预测：“我们将在一年内拥有达到初级工程师水平的 AI 系统。”另一则 [X post by @kimmonismus](https://x.com/kimmonismus/status/1922575863499170092) 进一步讨论了这一预测对计算机科学学生的影响，反映了社会对 AI 发展的关注。 #### 结论 Jeff Dean 的演讲为 AI 在工程领域的未来提供了重要洞见，预测 AI 系统将在一年内达到初级工程师水平。这一预测基于 AI 技术的快速进步，但也承认 AI 在学习和应用方面的复杂性。行业影响可能深远，但具体范围尚需观察。相关信息主要来自新闻报道、X 讨论和大会官网，未能获取完整视频或详细总结可能限制了更深入的分析。 --- ### 关键引文 [AI Ascent 2025 - YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOhHNjZItNnMEqGLRWkKjaMcdSJptkR08)